AIエージェントメモリの仕組み
本記事では、AIエージェントにおけるメモリシステムの基本概念と動作原理を解説する。短期記憶・長期記憶・エピソード記憶といった種類の違いや、ベクトルデータベースを用いた情報の保存・検索方法について詳述する。また、マルチエージェントシステムでのメモリ共有の課題や、実装上のベストプラクティスも紹介する。
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Asimov's Three Laws assume rule-based reasoning, but modern LLMs learn patterns from data, making such "laws" merely suggestions that can be overridden by jailbreaks or unpredictable context, as shown by an AI agent deleting a database despite explicit instructions.