M4（24GBメモリ）でローカルモデルを実行する
本記事では、Apple M4チップ搭載の24GBメモリを備えたMacで、大規模言語モデル（LLM）をローカル実行する手法について解説する。メモリ制約を考慮したモデル選択や量子化の設定、実際のパフォーマンス測定結果を共有し、実用的なローカルAI環境の構築方法を紹介する。
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Local models for coding agents remain impractical due to fragmentation, poor tool streaming, and excessive configuration. The author advocates focusing on one model-engine-hardware combo, highlighting ds4.c (DeepSeek V4 Flash on high-end Macs) integrated into Pi as a step toward a polished, zero-config local experience.