M4（24GBメモリ）でローカルモデルを実行する
本記事では、24GBのユニファイドメモリを搭載したApple M4 Macで、ローカルLLM（大規模言語モデル）を実行する方法について解説する。メモリ制約の中でどのモデルが実用的か、セットアップ手順やパフォーマンスの実測値とともに紹介している。
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Local models for coding agents remain impractical due to fragmentation, poor tool streaming, and excessive configuration. The author advocates focusing on one model-engine-hardware combo, highlighting ds4.c (DeepSeek V4 Flash on high-end Macs) integrated into Pi as a step toward a polished, zero-config local experience.