新コース：Transformers in Practice（実践で学ぶTransformer）。TransformerベースのLLMがどのように動作するのかを実践的に理解し、その振る舞いを推論し、推論の遅さなどの問題を診断し、デプロイについてより賢い判断ができるようになります。
Andrew Ng氏がAMDとのパートナーシップで新コース「Transformers in Practice」を発表。トークン生成の仕組み、注意機構の動作、量子化によるGPU推論の高速化などを、インタラクティブな可視化を通じて直感的に学べる。LLMの幻覚や推論ボトルネックの診断、RAGや思考連鎖の理解もカバーする実践的な内容。