LLMのためのGPUメモリ計算：GPUに何が収まるかを示す計算式

本記事では、大規模言語モデル（LLM）をGPUにデプロイする際に必要なメモリ量を計算する公式を解説する。モデルのパラメータ数、精度（FP16/INT8など）、オプティマイザ状態、アクティベーションメモリなどの要素を考慮し、特定のGPUにどのモデルが収まるかを判断する方法を提供する。2026年時点の最新ハードウェアとソフトウェアの動向も踏まえた実践的なガイドとなっている。