脳 vs ディープラーニング パートI：計算複雑性

人間の脳とディープラーニングモデルの計算複雑性を比較し、生物学的ニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークの根本的な違いを探る。特に、脳の並列処理能力とエネルギー効率の高さが、現在のディープラーニングをはるかに凌駕していることを示し、シンギュラリティ実現への課題を考察する。