歴史はLLMが考えるほど繰り返さない

大規模言語モデル（LLM）は訓練データに基づいてパターンを予測するが、歴史は単純なサイクルではなく、固有の複雑さと偶発性を持つ。LLMは過去の事例に過度に依存し、未来の予測において「歴史が繰り返す」という誤った前提に陥りがちである。本記事は、AIが歴史的類推を安易に適用する危険性を指摘し、より慎重なアプローチの必要性を論じる。