では、次のトークン予測は私たちをどこへ導くのか？

本稿では、大規模言語モデル（LLM）の中核をなす「次トークン予測」という学習手法が、AIの理解や推論能力にどのような限界と可能性をもたらすのかを考察する。単なる統計的なパターン認識に過ぎないのか、それとも真の知能へとつながるのか、その現状と未来への示唆を探る。