Muse-Autoskill：スキル生成と記憶による自己進化型エージェント

本論文では、エージェントがタスク実行を通じて新しいスキルを自律的に生成・記憶し、自身の能力を継続的に向上させる自己進化型フレームワーク「Muse-Autoskill」を提案する。提案手法は、スキルの生成・選択・記憶のモジュールを統合することで、事前学習なしに動的環境へ適応可能なエージェントの実現を目指す。