研究:医療クエリに対するAIの回答、約76%の精度を達成
ペンシルベニア州立大学の研究によると、ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)が医療クエリに対して約76%の精度で回答できることが明らかになった。研究チームは一般ユーザーから収集した多様な医療質問をAIに処理させ、その正確性を評価。約4分の3のケースで適切な回答が得られた一方、誤った情報や不正確な回答も約24%存在し、AI医療アドバイスには注意が必要であることも示された。
ペンシルベニア州立大学の研究によると、ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)が医療クエリに対して約76%の精度で回答できることが明らかになった。研究チームは一般ユーザーから収集した多様な医療質問をAIに処理させ、その正確性を評価。約4分の3のケースで適切な回答が得られた一方、誤った情報や不正確な回答も約24%存在し、AI医療アドバイスには注意が必要であることも示された。
A state-designed worm from 2005 called Fast16 sat undetected on VirusTotal for nearly a decade. It intercepted executable files at the kernel level and silently altered floating-point calculations in high-precision engineering software like LS-DYNA, which was used in Iran's nuclear weapons research. Unlike Stuxnet, Fast16 received little public attention for over twenty years.
Paul Graham reports that Y Combinator startups now have over 75% of their code written by AI, a threshold crossed at least one to two years ago. This parallels a similar transformation at Google, where AI-written code went from 0% to 75% in about two years.
Scientists are increasingly concerned about the potential collapse of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC), a critical ocean current system. Such a collapse could have severe consequences for North America and Europe.
A compromised version of the LiteLLM Python package (version 1.82.8) was briefly available on PyPI, capable of exfiltrating sensitive credentials like SSH keys and cloud secrets. The malicious package affected any project that depended on LiteLLM, though it was only available for about an hour before discovery.
A supply chain attack has compromised the popular npm axios HTTP client library with 300 million weekly downloads. Malicious versions install a remote access trojan, though some users may have avoided infection through version pinning or older installations. Security experts warn this is a live compromise affecting one of npm's most depended-on packages.