Ask HN: 新しいモデルタイプ(LLMではない)を作ったが、売り方がわからない
LLMではない新しい推論モデルを開発した。月額10ドル未満で動作し強い推論能力を持つが、ペットのように教え導く必要があるという特徴がある。もともとはゲーム内でボットが下位タスクを割り振るために公開したが、うまくいかなかった。未成熟な状態から始まるこのモデルを誰かに試してもらう方法やアドバイスを求めている。現在のリンク: empaworld.ai
LLMではない新しい推論モデルを開発した。月額10ドル未満で動作し強い推論能力を持つが、ペットのように教え導く必要があるという特徴がある。もともとはゲーム内でボットが下位タスクを割り振るために公開したが、うまくいかなかった。未成熟な状態から始まるこのモデルを誰かに試してもらう方法やアドバイスを求めている。現在のリンク: empaworld.ai
Leila Clark defends Jared Friedman's decision to give an AI agent full access to YC's production database, arguing that professional engineers with proper guardrails—backups, documented prohibitions, ORMs, and post-mortems—can safely unlock significantly greater productivity from AI agents, which are often smarter than average new developers.
In an interview, Yuval Noah Harari discusses how AI may serve as a force for truth, among other interesting topics.
The author argues that while no single math field has high ROI for the average programmer, each developer works in a domain where some branch of math could help. They suggest broad exposure to many fields (e.g., via textbooks) is more practical than deep study of one topic, since you need to know a field exists before deciding to learn it in depth.
Garry Tan says Jo uses GBrain under the hood, calling it one of the fastest ways to set up a personal or company AI. Kevin Li describes building an AI assistant that works proactively, completing tasks before the user wakes up, and shares a real-life example of his own family using it.