ベリファイア・タックス：ツールを使用するLLMエージェントにおける安全性と成功率のトレードオフ
本稿では、ツールを使用する大規模言語モデル（LLM）エージェントにおいて、出力の安全性を検証する「ベリファイア」が導入されることで、タスクの成功率にどのようなトレードオフが生じるかを分析する。ベリファイアによる安全性の向上は、しばしばエージェントの実行能力を低下させる「税金」として働くことを示し、安全性と実用性のバランスを取るための設計指針を提案する。
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