MicroGPTとインタラクティブウォークスルー
このページでは、小規模な言語モデル「MicroGPT」の実装と、その動作を理解するためのインタラクティブなチュートリアルを提供します。実際にコードを実行しながら、トランスフォーマーアーキテクチャの基本的な仕組みを学ぶことができます。
背景メモ
本記事は、テキスト生成AIの内部動作を学ぶための教育的なインタラクティブチュートリアルです。本物のChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)ではなく、ミニマルな「MicroGPT」と呼ばれる超小型ニューラルネットワークを用いて、「トークン」(単語や文字の断片)の処理、自己注意機構(セルフアテンション)、Transformerのアーキテクチャといった概念をブラウザ上で実際に動かしながら理解できるよう設計されています。執筆者はセキュリティ研究者で、機械学習モデルへの攻撃(敵対的例やプロンプトインジェクションなど)を専門としており、このチュートリアルもMLセキュリティ講義の一環として公開されています。読者がプラットフォーム依存の概念(「Transformer」「softmax関数」「埋め込みベクトル」など)を前提知識としている点に注意。記事自体はコードとスライド中心で、ML初学者には難度が高い一方、LLMのブラックボックス内部を可視化する貴重な教材です。