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MCPサーバーにgive_feedbackツールを追加する

本記事では、MCP(Model Context Protocol)サーバーにgive_feedbackツールを追加する方法を解説する。このツールを実装することで、AIエージェントが製品に関するフィードバックを収集・管理できるようになり、ユーザーからの意見をより効率的に製品開発に反映させることが可能になる。

背景メモ

この記事の著者はSanity(コンテンツ管理プラットフォーム)の開発者。MCP(Model Context Protocol)とは、AIエージェント(Claude等のLLM)が外部ツールやデータソースと安全に連携するための、Anthropic社が策定したオープンプロトコル。本記事では、AIエージェントが自律的に製品フィードバックを収集・送信できる「give_feedback」ツールをMCPサーバーに追加した事例を紹介。従来、AIエージェントは情報取得や計算など「読み取り専用」的なタスクが中心だったが、これを拡張しエージェントが直接フィードバックループに参加できるようにする試み。SanityはヘッドレスCMSの老舗で、構造化コンテンツ管理に強みを持ち、AIネイティブなワークフローを積極的に実験している。

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