Show HN: StaleTrace – A temporal ledger that catches stale-state agent bugs

StaleTraceは、AIエージェントが「古くなった状態（stale state）」を参照して誤った判断をするバグを検出するためのツール。いわゆる「タイムスタンプ付き台帳」をエージェント内に組み込み、各情報がいつ取得されたかを記録。例えば、数分前に取得した在庫データをエージェントがまだ「現在の状態」として使っている場合に警告を出す。 - バックグラウンド：LLMベースのエージェント（コード生成や自律ブラウジングを行うAI）は、外部APIからデータを取得するが、そのデータが古いことに気づかずに次の行動を決定してしまう問題がある。これは「stale state problem」と呼ばれ、エージェントの信頼性を大きく損なう。 - 関連プロジェクト：同種の問題を扱うものに、LangChainの「Temporal Consistency」チェックや、Microsoftの「TaskMatrix」での状態管理アプローチがあるが、StaleTraceは特に「台帳（ledger）」という明示的なデータ構造で可視化する点が特徴。 - なぜ重要か：AIエージェントが実務（在庫管理、予約システム、コードデプロイなど）で使われるにつれ、「エージェントが古い情報で動いて誤った処理をする」という障害が現実のビジネス問題になる。StaleTraceはそうした障害のデバッグを容易にする。