テック業界採用の体系的な衰退
本記事は、テクノロジー業界における採用プロセスが長年にわたってどのように劣化してきたかを分析する。かつては実力本位だった採用が、過度に複雑な面接工程、無意味なアルゴリズム問題、一貫性のない評価基準により、優秀な候補者を排除し、組織全体の質を低下させている現状を指摘する。著者はこの「体系的な衰退」の原因を探り、より効果的な採用方法への回帰を提案する。
背景メモ
• ソフトウェアエンジニア向けの技術ブログ「thoughtspile」の著者（元Yandex、現Woltのエンジニア、Vladimir Klepov）による考察。<br>• 従来のテック企業の採用プロセス（LeetCode対策必須のアルゴリズム面接、設計課題、行動面接）が、時間経過とともに受験産業化・形骸化し、本来の目的（職務遂行能力の評価）から乖離している現状を指摘。<br>• 「systemic decay（制度の腐敗）」という表現で、個々の面接官の質の問題ではなく、システム全体が応募者による逆適応（cheating）と企業側の防衛的プロセス肥大化によって機能不全に陥っていると論じる。<br>• 特にFAANG（Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google）に代表される大手企業の採用基準が横並びになり、市場全体が特定の面接フォーマットに最適化される「モノカルチャー」問題が背景にある。