Claude Codeによるカーハッキング
本記事では、AIアシスタント（Claude）とCANバス解析ツールを組み合わせた自動車のリバースエンジニアリング手法を解説。車両のCANバス通信をモニタリング・解析し、ドアロックやウィンドウ操作などの制御信号を特定するプロセスを、Claudeのコード生成・解析機能を活用しながら実践する。自動車セキュリティ研究やECU解析におけるLLM活用の具体例を示す。
背景メモ
- CANバス（Controller Area Network）は、車載電子機器同士が通信するための業界標準プロトコル。エンジン制御、ブレーキ、エアバッグなど重要なシステムがこのバスを介してデータをやり取りしている。
- 「Car Hacking」とは車載ネットワークに外部からアクセスし、本来想定されていない操作（ドアロック解除、エンジン始動、警報システムの無効化など）を行うことを指す。自動車セキュリティ研究の文脈で使われる技術用語。
- Claude CodeはAnthropic社（AI企業。ChatGPTの競合にあたるClaudeモデルを開発）が提供するコード生成・補助ツール。ターミナル上で動作し、コードの説明・生成・リファクタリングなどを行う。
- 同記事では、大規模言語モデル（LLM）であるClaudeを使ってCANバスのリバースエンジニアリング（プロトコル解析や通信パターンの解読）を自動化・効率化する手法を解説している。従来は専門知識と手作業が多かった工程をAIアシストで行う試み。