Show HN: ブランドに関するChatGPTクエリをリバースエンジニアリングするオープンソースツール
ポーランド・ワルシャワのApplied AIエージェンシー創業者Kamil氏が開発した、ChatGPTやGemini、Perplexityが特定ブランドをどのように参照するかを推定するオープンソースツール。ウェブサイトのクローリング、検索キーワード分析、WildChatデータセット（約100万件の会話）との意味的類似性検索を通じて、ユーザーが実際に使うプロンプトをリバースエンジニアリングする。主にAI可視性/GEO/AI SEO分野のeコマースストアをターゲットとしており、プラットフォーム側が分析情報を提供していない現状を補うツールとして公開されている。
背景メモ
- **GEO（生成エンジン最適化）／AI SEO**：OpenAIのChatGPTやGoogleのGemini、PerplexityなどのAIチャットボットが回答内で特定の企業・ブランドをどの程度引用するかを最適化する、2024〜2025年に急成長しているマーケティング分野。従来のGoogle検索向けSEOとは異なるアプローチが必要とされる。
- **WildChatデータセット**：研究目的で公開された、約100万件の実際のChatGPTユーザーとの会話ログ。誰がどんなプロンプトを打っているかを分析できる貴重なリソースだが、プライバシーや倫理の観点で議論もある。
- **本ツールの核心的な問題意識**：現状、AIプラットフォーム側は「どのブランド名が何％の確率で回答に現れるか」といった指標を一切提供していない。そのため、企業は自社ブランドがAIにどう認識・引用されているかを把握できず、プロンプトを逆算する必要がある。このツールはそのギャップを埋めようとするもの。