AI導入は生産性を向上させるか？最初の3年間の効果

本稿は企業におけるAI導入が生産性に与える影響を、導入から最初の3年間にわたって分析する。AI導入企業では生産性が向上するものの、その効果は時間とともに変化し、初期には調整コストが生じる可能性があることを示唆している。

背景メモ

韓国銀行（BOK、中央銀行）が2025年1月に公表したワーキングペーパー。AI導入が企業の生産性に与える影響を、導入から3年間のデータで実証分析したもの。ポイントは以下の通り。 - 韓国国内の企業データを用い、AI導入企業と非導入企業を比較。 - 導入から1〜2年目は生産性向上が確認されず、むしろ一時的な低下が見られる（学習曲線効果や組織再編コストが原因と推察）。 - 3年目に入ると顕著な生産性向上が現れ、特にAIを業務プロセスの中核に組み込んだ企業で効果が大きい。 - この「効果発現のタイムラグ」は、AI導入に伴う組織再編や従業員トレーニングの必要性を示唆する。 - 韓国政府はAI・デジタル経済への大規模投資を進めており、本分析は政策効果の評価材料としても位置づけられる。