AIは「場の空気」を読めるようになりつつある

- 本記事が扱うのは「感情AI（Emotion AI）」、すなわち顔の表情や声のトーン、姿勢などから人の感情を推定する技術。従来の単純な「怒り」「悲しみ」の分類から、より文脈を考慮した高度な推論へと移行しつつある。 - 鍵となるのは「文脈（context）」の導入。同じ笑顔でも、表彰式と葬儀では意味が異なる。最新のシステムは、場所や状況、会話の流れといった情報を組み合わせて感情を解釈する。 - 著名な研究者としては、MITメディアラボの故ロザリンド・ピカード（Rosalind Picard）教授（アフェクティブ・コンピューティング分野の創始者）や、感情認識プラットフォーム「Affectiva」（ピカードが共同創業）が長年この分野を牽引。Affectivaは2021年にAudEERINGと合併し、感情認識のスタンダードを広く提供している。 - 応用先はメンタルヘルスケア（うつ症状の兆候検出）、自動運転（ドライバーの居眠り検知）、教育（生徒のエンゲージメント計測）など多岐にわたる。一方で、プライバシー侵害や、表情から感情を断定することの科学的根拠の弱さ、特定集団に対するバイアス（例えば、文化によって表情の表し方が異なる）といった倫理的問題も指摘されている。 - EUのAI規制法では、法執行目的での感情認識の利用が原則禁止されるなど、規制の動きが急速に進んでいる点も背景として重要。