GLM-5.2 vs. Claude Opus: 同じコード、半分以下のコスト
Entelligence.aiが実施したコーディングベンチマークにおいて、中国のGLM-5.2モデルがAnthropicのClaude Opusと同等のコード品質を達成しながら、コストは半分以下であることが示された。本稿では両モデルの性能、レイテンシ、および総所有コストを比較し、GLM-5.2がコスト効率の面で優位に立つことを実証する。
背景メモ
- Zhipu AI（智谱AI）が2025年5月に発表したGLM-5.2は、中国発の大規模言語モデル。同社のGLMシリーズの最新版で、コード生成・数学推論・長文処理で高い性能を示す。
- Claude Opus（Claude 3.5 Opus？または将来のClaude Opusクラス）はAnthropic社の最高性能モデル。本稿はGLM-5.2が同程度のコード能力を「半分以下のコスト」で実現できると主張している。
- 比較の焦点は「コードベンチマーク」（SWE-bench, HumanEvalなど）。GLM-5.2はオープンAPI価格、あるいは中国クラウド経由の推論コストで競争力を持つ。
- 背景：中国AI企業はHuawei Ascendなどの国産チップで学習・推論を行い、NVIDIA禁輸下でのコスト最適化を進めている。中国政府の半導体輸出規制の中で、低コスト高性能モデルを打ち出す戦略。