The State of GEO Readiness 2026: 100 B2B brands across AI search engines
This report analyzes the GEO (Generative Engine Optimization) readiness of 100 B2B brands across major AI-powered search engines. It evaluates how well these brands are optimized for visibility in generative AI search results, providing key insights into current industry preparedness and best practices for 2026.
背景メモ
- **Geoscan(ジオスキャン)**は、B2B企業向けにAI検索エンジン上での自社ブランド可視性を分析・最適化するサービスを提供するスタートアップ。生成AI(ChatGPT、Perplexity、Geminiなど)が従来の検索に代わりつつある状況で、自社がAIにどう「認識」されているかを測定する「GEO(Generative Engine Optimization)」という新領域を提唱している。
- 本記事は「GEO Readiness 2026」調査の結果で、100のB2Bブランドが主要AI検索エンジン上でどの程度引用・推薦されているかをスコア化。GEO対応の成熟度を測る初の大規模横断調査として注目される。
- 背景として、従来のSEO(検索エンジン最適化)はGoogleのランキングアルゴリズムを前提としていたが、AI検索は回答を直接生成するため、ブランドがその回答の「情報源」として選ばれるための新たな最適化戦略が必要になりつつある。
- 調査では、AI検索エンジン間で引用する情報源に大きな偏りがあり、特定のプラットフォーム(例:PerplexityはWikipediaやニュースサイトを偏重)に依存する傾向が明らかに。B2B企業にとっては、自社コンテンツがAIの学習・引用対象になるための戦略的対応が急務であることを示唆している。