How to build and serve MCP servers without effort

- **Flama**はPython製のWebフレームワークで、FastAPIに似たAPI設計を持ちながら、機械学習モデルのデプロイに特化した機能（バッチ推論、A/Bテスト、バージョン管理など）を標準搭載している。作者は元Apache MXNetコントリビューター。 - **MCP（Model Context Protocol）**はAnthropic社が2024年後半に発表したオープンプロトコルで、LLM（大規模言語モデル）が外部ツールやデータベース、APIと安全にやり取りするための標準化されたインターフェース。OpenAIのFunction CallingやAnthropic自身のTool Useと競合する業界標準の候補。 - 従来MCPサーバーはPythonの`mcp`ライブラリで個別に実装する必要があったが、Flamaがネイティブ対応したことで、REST APIと同じコードベースでMCPサーバーも自動生成できるようになった。つまり開発者はエンドポイントを1回書くだけでHTTP APIとMCP（LLM用インターフェース）の両方を提供できる。 - この記事はFlama v1.1で追加された`flama mcp`コマンドと`@mcp.tool()`デコレーターを使い、わずか数行のコード変更で既存のFlamaアプリをMCPサーバーに変換する方法を解説している。