AEOとGEO：たった1つの本物の研究、山のような神話、そしてトラフィックの崖
AEO（Answer Engine Optimization）とGEO（Generative Engine Optimization）に関する言説は、たった1つの査読付き研究に基づいているにもかかわらず、多くの神話や誤解が広がっている。本記事では、実際の研究結果を検証し、業界で語られる誇張された主張とのギャップを指摘するとともに、AI検索最適化に飛びつく前にトラフィックが急減する「崖」に注意を促している。
背景メモ
- AEO（Answer Engine Optimization）とGEO（Generative Engine Optimization）は、ChatGPTやPerplexityなどのAI回答エンジンに向けてコンテンツを最適化する新しいSEO手法として2024年ごろから注目を集めている。従来のGoogle検索ではなく、AIが要約・引用するソースとして認識されることを目指す。
- 本記事は、AEO/GEOを煽るコンサルタントやツールベンダーの主張（「AIトラフィックが急増」「対策しないと致命的」）に対し、実証研究はほぼ存在しないと批判。唯一の査読付き研究（2024年、サウサンプトン大など）では、GEO対策によってAI回答内でのブランド露出は増えるが、実際のサイトへのクリック数は減少する「トラフィッククリフ」が確認されたと指摘する。
- 著者のokanelandは、英語圏テック系ブロガー／マーケターで、SEOや検索業界の神話をデータで検証する記事で知られる。本記事は、AI時代のSEOバブルに対するカウンター的な位置づけ。