コードレビューは死んだ。コードレビュー万歳
AIが生成したコードは、従来の人間による承認プロセスではなく、自動検証による確認が必要だ。従来のコードレビューは非効率で、AIコードの品質保証には適していない。新しい時代のコードレビューは、人間の目ではなく自動化された検証システムによって支えられるべきである。
背景メモ
- この記事の主題は、AI（特に大規模言語モデル）がコード生成を行う時代における「コードレビュー」の役割の変化。
- 従来のコードレビューは「人間が他の人間の書いたコードを読んでバグや設計の問題を指摘する」プロセスだったが、AIがコードを大量生成するようになった今、それを人間が全部レビューするのは現実的でなくなっている。
- 著者はCodacyという、コードの自動品質チェック（静的解析）を提供する企業のメンバー。同社のツールは従来、人間のレビュアーを支援する立場だったが、記事では「人間による承認」ではなく「自動検証」に重点を移すべきだと主張している。
- 背景にあるトレンド：GitHub CopilotやChatGPTなどでAIが生成したコードが日常的にプルリクエストに混入するようになり、「書いた人間も内容を完全に理解していないコード」をどう品質保証するかが業界全体の課題になっている。
- 「コードレビューは死んだ。コードレビュー万歳」というタイトルは、ある慣習が終わりを迎えつつも、その本質的な目的（品質保証）は別の形で生き残るという意味。