理解できないコードを出荷した――そして、それを誇りに思った
プログラマーとして、完全に理解していないコードを本番環境に出荷することはしばしば罪悪感を伴う。しかし本稿では、AIアシスタントが生成したコードを自分で完全に理解していなくても、適切なテストと検証を経て出荷することの価値について論じる。完璧な理解よりも、成果を生み出すことの重要性を強調した考察。
背景メモ
- 筆者は経験豊富なソフトウェアエンジニア。従来、自身が完全に理解していないコードを本番環境に出すことに強い拒否感を持っていた。
- 本記事は、大規模言語モデル（LLM）、特にGitHub CopilotやChatGPTなどのAIコード生成ツールを活用した開発体験の転換を扱う。
- 筆者は「理解せずにコードを出す」ことがプロフェッショナルとして許容できるかという葛藤を経て、AIが生成したブラックボックス的なコードを受け入れるに至った経緯を綴る。
- SF作家テッド・チャンによる「ChatGPTはインターネットのJPEG圧縮のようなもの」という喩えや、カーゴカルトプログラミングの概念が参照され、AI時代のエンジニアリング倫理と実用主義の衝突がテーマとなっている。