AIエージェントに三種の記憶が必要な理由

AIエージェント（自律的に判断・行動するAIシステム）が、正確で一貫性のある応答を返すためには「記憶」が不可欠だという議論。従来のLLM（大規模言語モデル）はセッションごとに会話を忘れてしまうが、実用的なエージェントには3種類の記憶が必要とされる。 - 短期記憶（ワーキングメモリ）: 現在の会話やタスクのコンテクストを保持 - 長期記憶: 過去の対話やユーザー情報を保存し、必要時に呼び出す - エピソード記憶: 特定の行動とその結果を記録し、そこから学習する Neo4jはグラフデータベース（データを「点」と「線」で表現するDB）の主要ベンダー。本稿は、AIエージェントの記憶基盤として同社のグラフDBを提案する文脈を持つ。AIエージェントの信頼性向上やパーソナライゼーションに関心のある読者向け。