スタートアップにおけるQA/テスト
AI生成コード、スピード重視の開発、プロダクト・マーケット・フィット（PMF）達成の文脈で、スタートアップが変更をテストし高品質を提供する方法や課題について議論。自動テストをいくら導入しても、実際のバグは依然として顧客や社内チームによる手動テストで発見されるという実情が多くの参加者から共有されている。
背景メモ
- この議論は、AI（生成AI）がコードを大量生産する時代のスタートアップにおける品質保証（QA）／テストの実践についての、Hacker News（技術者向け掲示板）のスレッド。投稿者は「自動テストをいくら書いても、結局バグは顧客か手動テストで見つかる」と嘆いている。
- スタートアップ特有の事情が背景にある。「PMF（プロダクト・マーケット・フィット）を急ぐ」「リソースが限られる」という制約下で、自動テストの投資対効果をどこまで追求するかは常にジレンマ。
- AIによるコード生成（GitHub Copilotなど）が普及し、コードの生産量は増えたが、テストが追いつかない「品質債務」が業界全体のホットトピックになっている。いわゆる「従来のTDD（テスト駆動開発）はもう古いのか？」という議論にもつながる。