リアルタイムでビデオを見聞きし、考え、応答するエンドツーエンドモデル

- この投稿で紹介されているのは、複数の処理ステップを個別に積み上げるのではなく、入力（音声・映像）から出力（応答）までを一つのニューラルネットワークで統合した「エンドツーエンド」のモデル。 - 従来の音声アシスタントや対話AIは、音声認識→言語理解→応答生成→音声合成と別々のモジュールを直列に繋いでいた。エンドツーエンドはこれらを一括学習するため、遅延が少なく、表情や口調などの非言語情報も自然に反映できる。 - Min Choi（ミン・チェ）はAIスタートアップの創業者であり、リアルタイム対話AIの最前線をカバーする情報発信者として知られる。