AIによる雇用代替がもたらす収益リスク

- 本稿は、AIによる雇用代替が税収や社会保障収入に与える影響を定量的に試算した査読付き学術論文（著者：David C. H. Smith、2024年）を紹介している。 - 著者は、AIが労働を代替するシナリオのもとで、米国連邦・州政府が失う法人税・個人所得税・給与税などの歳入を推計。完全雇用シナリオと比較して、年間数千億ドル規模の「収入リスク」が発生しうるとしている。 - この研究が扱うのは、AIが「雇用を奪う」ことによる税収減という、AI経済学の比較的新しい論点。従来のAI雇用論は失業や賃金格差に焦点が当たることが多く、政府財政への影響はあまり注目されてこなかった。 - 背景として、OpenAIやAnthropicなどの企業が高度な大規模言語モデルをリリースし、弁護士、会計士、プログラマーなどの知識労働を自動化できる可能性が現実味を帯びてきた点がある。これにより、高収入職業の雇用減少が税収基盤を直接毀損する懸念が生じている。 - 著者は、AIによる税収減少が公共サービス財源や社会保障制度の持続可能性に深刻な影響を及ぼす可能性を警告。AIの進展に伴い、税制自体の再設計（例：ロボット税やAI課税）が必要かどうかという政策的議論にも間接的に寄与する内容。