Model Context Protocol Explained in 3 Levels of Difficulty

- MCP（Model Context Protocol）は、Anthropicが2024年11月にオープンソースで発表した、AIアシスタントと外部データソース・ツールを接続するための標準プロトコル。USB-Cのような「統一プラグ」の役割を目指す。 - 従来、LLM（大規模言語モデル）に外部データ（社内文書、データベース、APIなど）を連携させるには、モデルごとに独自の統合コードを書く必要があった。MCPはこれを標準化し、いわば「AI版のプラグアンドプレイ」を実現しようとしている。 - アーキテクチャはクライアント（例：Claude Desktopアプリ、IDE）とサーバー（外部データやツールを公開する軽量アダプター）に分かれる。LLMはMCPクライアント経由でサーバーに問い合わせ、ファイルやデータベースにアクセスしたり、ツールを実行したりできる。 - Anthropicが先鞭をつけたが、プロトコル自体はオープン仕様であり、OpenAIなど他社もサポートを表明。RAG（検索拡張生成）やエージェント的なワークフローを実装する際の「非標準の車輪の再発明」を減らす点で注目されている。