AIに人間の働き方を教えるのは問題だらけ

- 本記事は、AIに人間の行動や仕事の仕方を学習させる「Human-in-the-loop」的なアプローチや、AIエージェント（自律的にタスクを遂行するAI）に関する課題を論じている。 - 企業はAIに社内データや業務プロセスを学習させるが、人間の仕事には暗黙知や例外処理、感情判断が多く含まれ、それをAIに教えるのは困難で、しばしばバイアスや誤作動を引き起こす。 - Anthropic（Claudeの開発元）、OpenAI（ChatGPT）、Microsoft（Copilot）などが企業向けAIエージェントを競って投入しているが、専門家は「AIに人間の複雑なワークフローを完全に理解させることはまだ不可能に近い」と警告する。 - 2025〜26年は「AIエージェント元年」とも呼ばれ、カスタマーサポートやコード生成など限定的な領域での実用化が進む一方、誤判断によるリスク（顧客対応の失敗、機密情報漏洩など）が顕在化しつつある。