Brain2Qwerty: Metaによる脳活動からテキストへのデコーダ

- Meta（Facebookの親会社）が研究発表した「Brain2Qwerty」は、脳活動から文章を復元する技術。被験者がキーボード入力を想像しながら頭皮上の脳波（MEG）を計測し、これをディープラーニングでテキストに変換する。 - 従来の「ブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）」のような侵襲的な電極埋め込みが不要で、ヘルメット型の装置で計測可能。ただし現状は専用の巨大なMEG装置が必要で、実用にはほど遠い。 - 精度は約70〜80%程度の文字正解率で、特に頻出単語で高い性能を示す一方、未知語や文脈依存のノイズには弱い。あくまで研究室段階であり、商品化・医療応用は数年〜十数年先とみられる。 - この分野ではElon Musk率いるNeuralink（埋め込み型）や、非侵襲型の研究を行う米国・中国の大学チームとの競争が進行中。Metaはあえて脳外科手術不要な非侵襲アプローチを選び、将来的な拡張現実（AR）デバイスとの統合も視野に入れているとされる。