Generative UI doesn't make sense for startups
This article argues that generative UI—where AI dynamically generates user interfaces—is impractical for most startups due to high costs, latency issues, and lack of user predictability. Instead, startups should focus on deterministic, hand-crafted UI for reliable user experiences, reserving generative approaches for niche, exploratory use cases where dynamic content outweighs the need for consistency.
背景メモ
- Evan Morikawa（evnm）は元Notionのエンジニアリングリーダーで、現在はCursorというAIコードエディタを手がけるAnysphere社でプロダクト開発に携わる。同社はAIネイティブな開発ツールで注目を集めるスタートアップ。
- この記事の主題「Generative UI」とは、LLM（大規模言語モデル）がその場でUIコード（HTMLやReactなど）を生成し、ユーザーに動的にレンダリングする手法。従来の固定UIではなく、モデルが状況に応じてインターフェースを作り出す点が新しい。
- スタートアップは通常、ユーザー体験の予測可能性・低レイテンシ・高い信頼性が求められるプロダクトを提供するが、Generative UIは毎回モデルの推論を待つ必要があり、レイテンシとコストの面で不利。また、出力が確率的であるため一貫したUXを保つのが難しい。
- Morikawaは「大手プラットフォーマー（Google、Meta、Microsoftなど）は潤沢な計算リソースとデータを持ち、ユーザーが多少の遅延や不安定さを許容する領域でGenerative UIを試せるが、スタートアップにはリソースとリスク許容度の両面で向かない」と論じている。