それが求めた身体 – AI、ハードウェア、そして原子への長い帰路

- 著者のSaqib（サキブ）はテクノロジーと社会の批評を扱うSubstackブロガー。記事は「AIがなぜまだ実世界に根づかないか」を論じている。 - 背景：2023〜24年、大規模言語モデル（LLM）の性能が飛躍的に向上した一方、人々が期待していた「物理世界で働くロボットやスマートホームの実現」は依然として遠い。AIは「ソフトウェアの中」でだけ賢く、現実の身体（ハードウェア）との接続が弱いという課題が業界で再認識されている。 - 記事タイトルの「Body It Asked For」は、AIが本来必要とする物理的な器（ロボットの筐体やセンサー類）を指す。ソフトウェアだけ進んでも、原子（物理素材）を動かす問題は別次元の困難さがある、という主張。 - 本稿は、アンドレイ・カルパシー（元OpenAI・TeslaのAI責任者）の「ソフトウェア1.0 vs 2.0」論や、Rodney Brooks（ロボット工学の大家）の「現実世界でのAI展開には時間がかかる」という長年の立場を引き合いに出しながら、今のAIブームと1990〜2000年代のロボティクスバブルの相似を指摘する内容。