Show HN: Kedro as a Service
Kedroをサービスとして提供する「Kedro as a Service」の発表。このサービスは、データパイプラインの構築・管理をクラウド上で行えるようにし、チームコラボレーションやスケーラビリティを向上させる。
背景メモ
Kedroは、データサイエンス・機械学習パイプラインを構築するためのPython製のオープンソースフレームワーク。本記事で紹介されている「Kedro as a Service」（開発元はQuantumBlack、マッキンゼー傘下のAI企業）は、Kedroのパイプラインをクラウド上で簡単にデプロイ・実行・管理できるマネージドサービス。従来はKedroのパイプラインを本番運用するには自前でインフラを整える必要があったが、このサービスにより、コードの修正や複雑なクラウド設定不要で、KedroパイプラインをAPIとして公開し、スケジュール実行やモニタリングが可能になる。類似サービスとして、マネージドMLパイプラインサービス（Vertex AI Pipelinesなど）や執筆時点のKedroはローカルまたは手動デプロイ前提だった点が背景にある。