AI体験の階層
本稿では、ユーザーが人工知能と関わる際の体験を「階層」として捉え、インターフェース、モデル、データ、インフラなど複数のレイヤーに分解して分析する。各階層がどのように相互作用し、ユーザー体験全体に影響を与えるかを考察することで、より良いAIプロダクト設計のためのフレームワークを提供する。
背景メモ
- 筆者のEmily Campbellはブリティッシュデザインカウンシル元チーフデザインオフィサーで、現在はAIプロダクトのデザインに携わるUK在住のデザインストラテジスト。<br>- この記事は、AIを「魔法の箱」として消費するのではなく、その内部ロジックをユーザーが理解・信頼できるようにするためのデザイン原則を論じている。<br>- 従来のGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）とAIの確率的振る舞いのギャップを埋める「エクスペリエンスレイヤー（体験層）」という概念を提示。具体的には、システムの能力範囲を示す「境界」、動作を説明する「理由」、ユーザーが修正できる「制御」の3層を提案する。<br>- これは「Explainable AI（説明可能なAI）」や「Human-Centered AI」の流れをくむ実践的議論であり、AIプロダクトが単なる機能提供ではなく、ユーザーとの信頼関係をどう構築するかというデザインコミュニティでの重要なトピック。