Show HN: Rampart on CoreML
National Design StudioのRampart PII検出モデルのCoreML実装とSwiftパッケージ。個人を特定可能な情報（PII）をiOSアプリ内で検出・保護するための軽量なオンデバイス機械学習ソリューションを提供する。
背景メモ
- Rampartは米国政府のデジタルサービスチーム「U.S. Digital Service（USDS）」出身のメンバーが設立したNational Design Studioが開発した、機密情報（PII：個人名、メール、電話番号、クレジットカード番号など）を検出するオープンソースの軽量AIモデル。
- CoreMLはAppleが提供する機械学習フレームワークで、iPhoneやMac上でローカル推論を高速実行できる。本リポジトリは、RampartモデルをCoreML形式に変換し、SwiftパッケージとしてiOS/macOSアプリに組み込みやすくしたもの。
- PII検出をクラウドではなく端末上で行えるため、プライバシーを保ったまま機密データをリアルタイムにマスク・警告できる点が実用的価値。
- 従来こうした処理にはクラウドAPIや重いNLPモデルが必要だったが、小型モデル＋オンデバイス推論の組み合わせで、ローカル完結・低レイテンシの選択肢が増えつつある。