AI技術が品質に及ばず、フォードが「グレイビアード」の熟練技術者を再雇用

- フォード・モーターが、退職した熟練技術者（社内で「グレイビアード＝白ひげ」と呼ばれる）を再雇用した。品質管理の分野でAIによる自動化を試みたが、人間の経験知に基づく判断には及ばず、精度や柔軟性で問題が起きたため。 - 自動車業界ではここ数年、設計・生産・検査工程へのAI導入が急速に進んでいた。フォードもその流れに乗り、画像認識や異常検知のAIシステムを投入。 - しかし、現場の「勘と経験」でしか見抜けない微細な不具合や、過去のトラブル事例を踏まえた総合判断がAIには難しく、歩留まりや品質指標が悪化。結果として、定年退職したエンジニアを月数日単位の契約で呼び戻す方針に転換した。 - 「AI vs. 人間」という単純な図式ではなく、現場の暗黙知を形式知化する難しさと、AI導入の現実的な限界を示す事例として注目されている。