AIは企業のアウトソーシングを増やすのか、減らすのか？

AIの導入が企業の「外部委託（アウトソーシング）」を増やすのか減らすのかを考察した解説記事。背景として、2023〜24年にかけて生成AI（特に大規模言語モデル）が業務自動化の手段として急速に普及し、「AIが雇用を奪うか」という議論がホワイトカラー職種にも広がっている。従来の経済学では、テクノロジーの進歩は取引コストを下げ、企業が内部で行うよりも外部に発注する方が効率的なケースを増やす（→アウトソーシング増）と予測された。一方で、AIがコミュニケーションや監視のコストを劇的に下げれば、企業が海外やフリーランスに仕事を振りやすくなる可能性もある。逆に、AIが社員の生産性を大きく高めれば、自社内で完結できる範囲が広がり、外部委託の必要性が減る（→インソーシング増）という逆のシナリオも考えられる。著者はこの問題を、ロナルド・コースの「企業の理論」（取引コストが市場か組織内かを決める）の枠組みを使って整理している。