ベースラインの脳スキャンが1年後の青年期のうつ病と不安を予測

- この研究は米国国立衛生研究所（NIH）の大規模データベース「ABCD（Adolescent Brain Cognitive Development）研究」を利用。ABCDは約12,000人の子どもを10年間追跡する世界最大級の思春期脳発達研究。 - 研究チームは、9〜10歳時点の安静時fMRI（何もせずにじっとしている状態の脳スキャン）データから、1年後のうつ病・不安障害の発症を高い精度で予測できることを示した。 - 特に注目されるのは「デフォルトモードネットワーク」と「顕著性ネットワーク」という二つの脳回路の接続パターン。これらの変化が感情制御やストレス反応の脆弱性と関連する。 - 従来の精神医学は症状の観察や質問票による診断が中心だったが、脳画像バイオマーカーによる早期予測が実用化すれば、症状が出る前の予防介入が可能になる可能性がある。 - ただし現時点では集団レベルの統計的有意性であり、個人の診断ツールとして臨床応用するにはさらなる検証が必要。