セマンティック・ウェブについて
セマンティック・ウェブは、ウェブ上のデータに意味（セマンティクス）を付与し、機械が理解・処理できるようにする構想である。本稿では、リンクされたデータ、オントロジー、RDFなどの基本概念を解説し、セマンティック・ウェブがもたらす可能性と、実現に向けた課題について考察する。
背景メモ
- セマンティック・ウェブとは、1990年代末〜2000年代初頭にティム・バーナーズ＝リーが提唱した構想。Web上の情報に「意味」を付与するメタデータ（RDF、OWLなど）を埋め込み、機械がデータを横断的に理解・推論できるようにするというもの。
- このビジョンは2000年代に多くの研究や標準化（W3C）を生んだが、「リンクしたオープンデータ」の実践以外では広く普及せず、脚光を浴びることは減った。代わって、検索エンジンや大規模言語モデル（LLM）による「統計的」な意味理解が主流に。
- 本稿の著者Karl Koch（ドイツのAI/ウェブ研究者）は、セマンティック・ウェブの「失敗」を再評価。理想主義的な「完全な知識表現」を目指した設計が実用から乖離した一方、LLMによる確率的処理が結果的に同じ目的（情報の相互運用と発見）を別ルートで実現しつつあると論じる。