AIプロダクトのための使用量ランタイム
Stigg 2.0がリリースされ、AIプロダクト向けの使用量ベースの料金設定と課金管理を最適化するランタイムプラットフォームとして刷新されました。リアルタイムの使用量追跡、動的価格設定、トークンベースの課金モデルをネイティブサポートし、AI企業が複雑な使用量課金をシームレスに実装できるようにします。
背景メモ
- StiggはSaaS企業向けに課金・サブスクリプション管理のAPI/SDKを提供するスタートアップ。従来の「エンタイトルメント（権限管理）」基盤をさらに拡張し、AIプロダクト向けのリアルタイム使用量計測・制御エンジン「Stigg 2.0」を発表した。
- MarkdownやYAMLで課金ルールをコードとして宣言的に定義できる「コードファースト」アプローチが特徴。AWSやStripeの課金APIよりも抽象度が高く、プロダクトエンジニアが直接扱える設計。
- AIプロダクトでは「〜トークンまで無料」「トークン超過でスロットリング」といった利用量ベースの課金が標準になりつつあるが、従来のサブスク管理ツールではリアルタイム制御が難しかった。Stigg 2.0はこのギャップを埋めるポジション。
- 競合にはMetronome（利用量課金特化）やOrb、Lago（オープンソース）などがあるが、Stiggはエンタイトルメント＋前払いクレジット管理＋リアルタイム制御をひとつのプラットフォームに統合している点が差別化ポイント。