最近、天気予報の精度が悪くなったように感じる理由

最近の天気予報が不正確に感じられる理由は、気象パターンの変化や気候変動の影響により、従来の予測モデルが正確さを保つのが困難になっているためです。また、AIや機械学習の導入による予報技術の進歩にもかかわらず、異常気象の増加が短期予測の信頼性に影響を与えています。

背景メモ

アメリカでは2025年3月、トランプ政権の政府効率化政策（DOGE）に伴い、アメリカ海洋大気庁（NOAA）の強制退職・早期退職プログラムで約800人もの気象予報士や専門家が職を失った。NOAAは気象衛星やスーパーコンピューターによる全球予測、ハリケーン追跡など全米の気象予報の根幹を担う連邦機関。人員削減によりアメリカ気象局（NWS）の地域事務所でも人的リソースが不足し、従来は10〜14日先まで可能だった信頼度の高い予報が、数日先でも外れるケースが急増。精緻な気象モデルの開発停止やデータ解析の遅れも深刻で、専門家は「人手不足で人命に関わる警報の質が落ちている」と警告する。さらにNOAAの気候データは世界中の長期予報にも使われており、削減の影響は米国内にとどまらない。