SurrealDB Scale：高可用性とスケールを実現するために設計

- SurrealDBは、リレーショナルデータベースとドキュメントデータベースの両方の特性を統合した「マルチモデル」アプローチを採用する新興のデータベース企業。GraphQLライクなクエリ言語やリアルタイムサブスクリプション機能が特徴。 - 従来はシングルノード構成のみだったが、今回「Scale」と名付けられたクラウドサービスを発表。水平スケーリング（ノード追加による負荷分散）と高可用性（ダウンタイム防止）を実現する分散型アーキテクチャに移行した。 - 競合としては、Amazon Aurora（AWS）、CockroachDB、Neonなどが挙げられる。特にサーバーレスDB分野での競争が激化している。 - 同社は2023年にシリーズAで約20億円を調達し、注目を集めた。ただし、本番運用の実績はまだ限定的で、エコシステムの成熟度ではPostgreSQLベースのDBに劣る。