インターンを作る
本記事は、インターン（AIエージェント）をゼロから構築するプロセスを解説する。設計思想、アーキテクチャの選択、そして実際の実装手順を詳述し、開発者が自社のニーズに合わせたカスタムAIアシスタントを構築するための実践的な知見を提供する。
背景メモ
- この記事の著者（cra.mr、Craig Mod）は、ロングフォーム・エッセイと書籍デザインで知られる在日ライター・編集者。彼の作品は「ゆっくり読むこと」や物理的な本の価値を重視する点で特徴的。
- 「Building an Intern」というタイトルは、AIアシスタント（ChatGPT/CopilotのようなLLMベースのツール）を「ただの検索窓」ではなく、積極的にアウトプットや思考の整理に使う方法論を探る試みを指す。
- ここでの「Intern（インターン）」は、不完全だがリサーチや下書き、チェック作業を任せられる新人アシスタントの比喩。著者はAIを「置き換えられる脅威」ではなく「育てて使う道具」として捉える立場をとっている。
- LLM（大規模言語モデル）を巡っては、「prolific （多作）vs precise（正確）」や「エッセイ執筆のプロセスにどこまで組み込むか」という議論がジャーナリスト・作家業界で進行中。著者はこの記事で、自身の具体的なワークフローを示すことでその議論に実践的に参加している。