AIコーディングは悪夢だ。これに悩んでいるのは私だけなのか？
AIコーディングアシスタントの問題点を列挙。同じ機能を重複して実装したり、既存コードを変更せず新規コードを追加し続けてコードベースを肥大化させる。コンテキスト窓が短く、長くするとモデルが破綻する。論理的思考がほぼできず、人間なら3〜5行で済む修正に新しいシステム設計を要求する。数百万トークンを使っても改善せず、出力コードは実行できない。
背景メモ
- この書き込みはHacker News（シリコンバレーのエンジニアやスタートアップ創業者が集まる掲示板）の議論スレッド。AIコード補助ツール（Cursor、GitHub Copilot、Claude Codeなど）に対するフラストレーションを技術者が生々しく語っている。
- 現在AIコーディング支援は「プロンプトを数行書けばアプリが完成する」という楽観的なプロモーションが主流だが、実際の大規模開発ではトークン制限（一度にモデルに入力できる情報量）、コンテキスト劣化（会話が長くなるとモデルの応答品質が急激に落ちる現象）、コードベース全体の把握不能といった根本的問題が露呈している。
- 特に「死んだコードの蓄積」はAIAgent（自律的にコードを書くAI）に特有の弊害で、AIは変更より追加を好むため人間のレビューなしに使うとコードベースが急速に腐敗することが知られている。
- この投稿はRedditやXで拡散され、AIコーディングの「プロダクションでの実用性」に対する懐疑論を象徴する文章として注目された。