AIによるオペレーショナル・エクセレンスの実現

- 本記事は、AIを業務プロセスに組み込み「業務の卓越性（オペレーショナル・エクセレンス）」を達成する方法論について論じている。AI導入の話題はこれまで製品や顧客向け機能に注目が集まりがちだったが、ここでは内部的・管理的な業務効率化に焦点を当てている。<br>- 「オペレーショナル・エクセレンス」は製造業や物流業で長年使われてきた概念で、リーン生産方式やシックスシグマなど無駄の排除と品質向上を徹底する経営理念を指す。近年はITサービス運用にも応用されている。<br>- 著者は、AI（特に大規模言語モデルや予測分析）が従来のルールベース自動化（RPA）を超え、非定型業務や判断を要するプロセスまで最適化できるようになったと指摘。ただし、データ品質の確保や人間の判断とのバランスが課題とされる。<br>- 背景として、2023〜2025年にかけて多くの企業が生成AIを試験導入したが、現場業務への定着に苦戦している。本記事はその反省を踏まえ、単なるツール導入ではなく組織全体のプロセス設計から見直すアプローチを提唱している。