Show HN: 7つのRTOのうち6つで米国送電網事業者を上回るオープンな負荷予測
Chronos-2を7年間のEIA-930需要データとASOS気温データでファインチューニングし、53の米国バランシングオーソリティの負荷予測モデルを構築。2025年の検証データ(約61,000時間)において、主要7RTOのうち6つで事業者自身の前日予測を精度で上回り、平均絶対誤差は約40%低減。CAISOとSPPでは事業者予測が「前日同様」予測よりも精度が低い結果となった。
Chronos-2を7年間のEIA-930需要データとASOS気温データでファインチューニングし、53の米国バランシングオーソリティの負荷予測モデルを構築。2025年の検証データ(約61,000時間)において、主要7RTOのうち6つで事業者自身の前日予測を精度で上回り、平均絶対誤差は約40%低減。CAISOとSPPでは事業者予測が「前日同様」予測よりも精度が低い結果となった。