すべてのLLMにおけるパーソナライゼーションの共通の問題:記憶がモデルにとって「邪魔」になりすぎる
LLMのパーソナライゼーションに共通する問題として、過去の質問が「深い関心」として誤って記憶され、繰り返し言及される傾向がある。たとえば2ヶ月前のあるトピックに関する1回の質問が、永久にそのユーザーの深い関心事として扱われ、過度に話題に出されてしまう。この「頑張りすぎ」が不自然さを生んでいる。
LLMのパーソナライゼーションに共通する問題として、過去の質問が「深い関心」として誤って記憶され、繰り返し言及される傾向がある。たとえば2ヶ月前のあるトピックに関する1回の質問が、永久にそのユーザーの深い関心事として扱われ、過度に話題に出されてしまう。この「頑張りすぎ」が不自然さを生んでいる。